知识库
大约 2 分钟
知识库的概念
FastGPT支持创建多个知识库，作为记录不同内容的容器。
在应用中可以多选搭配不同的知识库，实现多种知识叠加的效果。
创建知识库
知识库菜单可以创建知识库，也可以看到已创建的多个知识库
v4.4.5版本可以看到增加了知识库文件夹功能，方便知识库归类
数据集
知识库内存放了多组数据，每个数据分为匹配的知识点和补充内容，也可以称之为问题和答案，类似于多个QA的合集
单组数据示例： 
多组数据组成了一个知识库 
同理更多的知识库，组成了多个AI回复的数据源 
导入数据
知识库支持多种导入方式
- 手动导入
- 直接分段
- QA拆分
- CSV导入
手动导入
直接的知识导入方式，填写知识点和对应的预期答案
例如 
直接分段
支持文档类的导入，例如某个内容比较多的文档，在导入的时候FastGPT会后台调用AI将文档进行分段处理，然后再讲处理后的结果拆分成QA数据，导入到知识库
支持的导入方式：
- 文档导入：直接选择支持的文档导入，支持 .txt, .doc, .docx, .pdf, .md 格式的文件
- 链接读取：数据源从文档改成网页链接，同样道理会调用AI进行分段处理，将分段后的QA数据，导入到知识库
- 创建文件：先创建一个文档，然后同样调用AI将创建的文档进行分段，将分段后的QA数据，导入到知识库
例图 
QA拆分
支持的文档类型和方式都与直接分段类似，区别于直接分段是以内容段落进行拆分，QA拆分会分析文档的内容，让AI以内容进行问题和答案的标注，再导入知识库
例图 
CSV导入
以模板形式的QA进行导入，FastGPT会提供一个QA文档模板，用户填写QA内容后，导入到知识库
QA导入模板示例 